Mange bruker kunstig intelligens (KI) til å generere en problemstilling, men resultatet blir ofte generisk. Skal du skrive en god fagtekst, må problemstillingen speile din unike erfaring og ditt spesifikke faglige ståsted. Nøkkelen til dette er å definere en persona før du starter genereringen.
Først laster du opp oppgavesettet til din foretrukne KI. Dette kan være NotebookLM, Gemini, eller en annen modell du foretrekker. Deretter ber du KI-en om å lage tretti ulike problemstillinger. Disse skal baseres både på oppgavesettet og din definerte persona. Sistnevnte er helt avgjørende. Ved å trekke inn din ønskede erfaring, unngår du at problemstillingen ser ut som en generisk konstruert oppgave.
Konstruksjon av en persona
En persona er din fiktive faglige identitet i møte med KI-modellen. Det er ikke nok å si «Jeg er student». Du må inkludere relevant arbeidserfaring, faglig spesialisering og til og med det geografiske området du jobber i.
Forestillingen om din fiktive bakgrunn bidrar til å skreddersy problemstillingene. Din unike erfaring blir en variabel KI-en bruker for å tolke oppgaven. Dette resulterer i problemstillinger som er dypere og mer relevante for din spesifikke kunnskapsbase.
Eksempel på persona
Tenk deg at du skal skrive en oppgave innen sosialt arbeid. Du må definere din bakgrunn presist. Din persona kan se slik ut:
Du er en masterstudent i sosialt arbeid. Du har tidligere jobbet som rørlegger. Nå arbeider du som ufaglært på en tilrettelagt avdeling ved en videregående skole på Østlandet.
Denne bakgrunnen plasserer deg i et unikt skjæringsfelt mellom sosialfag, praktiske ferdigheter, og utfordringene i spesialpedagogikken. Den gir deg et spesielt perspektiv på mestring og tilrettelegging.
En relevant problemstilling basert på denne personaen kan da bli: Hvordan erfarer elever på tilrettelagte avdelinger verdsettingen av yrkesfaglige ferdigheter i skolen, og hvordan kan ansatte med ulik yrkesbakgrunn bidra til en bredere forståelse av mestring?
Velge riktig problemstilling
Du ber KI-en om å foreslå tretti problemstillinger. Hver problemstilling skal etterfølges av en omtale av dens faglige fordeler og ulemper, samt en vurdering av hvor godt den egner seg for oppgaven. Dette tvinger KI-en til å reflektere kritisk over egne forslag.
En god problemstilling skal være avgrenset og forskbar. En svak problemstilling er for bred eller for snever. Fordelen kan være at den er nyskapende, mens ulempen kan være mangel på tilgjengelig empirisk data.
Tre eksempler på problemstillinger
Under ser du tre varierte problemstillinger basert på forskjellige hypotetiske personaer.
1. Persona: Økonom med miljøfokus
Du er siviløkonom med ti års erfaring fra energisektoren. Du studerer nå bærekraftig utvikling.
Problemstilling: Hvordan påvirker EUs taksonomi investeringsstrategiene til norske energiselskaper, og hvilke barrierer oppstår i overgangen til sirkulær økonomi?
- Fordel: Den knytter økonomi direkte til dagsaktuell politikk og din bransjeerfaring.
- Ulempe: Det kreves tilgang til ferske interne bedriftsdata.
2. Persona: Sykepleier med lederansvar
Du er spesialsykepleier med femten års erfaring. Du har nå en lederstilling i kommunehelsetjenesten på Vestlandet.
Problemstilling: Hvilke etiske dilemmaer erfarer sykepleiere ved bruk av velferdsteknologi i hjemmetjenesten, og hvordan kan etikkrefleksjon implementeres i praksis?
- Fordel: Den kombinerer etikk, teknologi og din ledererfaring i en relevant kontekst.
- Ulempe: Svar kan bli subjektive uten kvantitativ analyse.
3. Persona: Historiker med fokus på digitalisering
Du er historiker og arbeider som arkivar i et regionalt museum. Du er opptatt av digital formidling.
Problemstilling: Hvordan har digitaliseringen av norske arkiver endret publikums tilgang til kulturarven, og hvilke utfordringer skaper dette for kildekritikk og historiefaget?
- Fordel: Den forener din praksiserfaring med akademisk kritikk av eget fagfelt.
- Ulempe: Emnet kan lett bli for deskriptivt uten en sterk analytisk ramme.
Ved å bruke denne strukturerte tilnærmingen sikrer du at din problemstilling ikke bare er faglig forsvarlig, men også dypt personlig og unik. Du legger grunnlaget for en sterk akademisk artikkel.
Konklusjon
Suksessen til denne metoden ligger i å kombinere alle de spesifiserte elementene i ett, sammenhengende instruksjonssett. Dette er promptet du laster opp til KI-en. Når du har definert din personlige persona, er det endelige promptet bygget opp på følgende måte:
- Oppgavetekst og Vurderingskriterier: (Lim inn oppgavens offisielle dokument her).
- Persona og Kontekst: «Du er [Din Persona med bakgrunn og arbeidssted]. Din oppgave er å skrive problemstillinger for en akademisk tekst på XXXX ord (fyll inn hvor mange ord).»
- Hovedoppdrag: «Generer tretti (30) ulike problemstillinger basert på oppgaveteksten og min definerte persona.»
- Vurderingskrav: «Hver problemstilling skal etterfølges av et kort avsnitt som beskriver fordeler og ulemper med problemstillingen. Dette avsnittet skal også vurdere hvor godt problemstillingen egner seg for oppgavens formål.»
Dette utgjør en meget egnet metode for å lage gode problemstillinger. Det er viktig å skrive antall ord som oppgaven skal være på, slik at ikke problemstillingen enten blir for snever eller for bred.
